Etter hvert som vi laster opp flere og flere videoer til Internett – en time med ny video hvert sekund til YouTube alene – er eksperter...
Etter hvert som vi laster opp flere og flere videoer til Internett – en time med ny video hvert sekund til YouTube alene – finner eksperter nye måter å utvinne dem på. Et team ledet av Igor Curcio fra Nokias forskningssenter, for eksempel, har utviklet en algoritme som syr sammen konsertgjengeres mobiltelefonopptak til en enkelt, synkronisert film med flere vinkler. Konseptet er relativt enkelt: lydsporet fungerer som en guide for å synkronisere opptakene, og programvaren velger de beste bildene. Curcio har ingen reell forretningsmodell ennå – fotografering er forbudt på de fleste konserter – men gir folk muligheten til å identifisere og koble sammen vanlige elementer i flere videoer er likevel et skritt mot noe betydelige.
For eksempel registrerer dronene som patruljerer den amerikansk-meksikanske grensen og sikkerhetskameraene i byer allerede mer opptak enn menneskelige observatører kan undersøke. Hvis et byrå kunne stole på en datamaskin for å spore enkeltpersoner, grupper og hendelser på egen hånd, kunne agenter bruke intelligens langt mer – vel, forståelig.
Den nye evnen vil drive etterspørselen etter enda mer rådata. Byrået Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), overvåket av den amerikanske direktøren for nasjonal etterretning, har lansert to prosjekter som kan hjelpe analytikere med å bruke sivil video fra YouTube, Vimeo og andre kilder. Etterforskere ved Finder-programmet studerer måter å finne hvor og når en video ble tatt utelukkende basert på selve bildet. Det er vanskelig nok. Men forskere ved IARPAs Aladdin jobber med en enda mer utfordrende oppgave: hvordan søke etter "spesifikke hendelser av interesse." Hvis de lykkes, kan analytikere mate inn et navn, en enkel tekstbeskrivelse eller noen eksempler på videoer av det de leter etter – for eksempel «fem personer med ryggsekker ved siden av en lastebil» – og få tilbake et hvilket som helst antall klipp som samsvarer med spørsmål.
Utenfor kategoriene ligger det større hinderet for å finne ikke bare en hendelse eller en gruppe av objekter, men en enkelt gjenstand: et savnet barn, en feilplassert veske, en selvmordsbomber i en folkemengde. "For noen klasser av objekter, som ansikter, mennesker - til en viss grad kjøretøyer - er egenskapene modne," sier Harpreet Sawhney, teknisk direktør for syn og læringssystemer ved SRI International, som driver forskning for ulike amerikanske myndigheter byråer. "Men å oppdage dem i en vilkårlig video, skutt fra en hvilken som helst av utallige vinkler - det er fortsatt et vanskelig problem."
IARPAs systemer kan være det første skrittet mot å oppdage en potensiell bombefly mens han beveger seg gjennom bakgrunnen til en bryllupsskål, en bursdagsmiddag eller en bakluke. Men når myndighetene bruker videoene vi legger ut på nettet som en etterretningsressurs, kan det til slutt ødelegge det lille personvernet som gjenstår i en allerede altfor tilkoblet verden. Det er valget vi alle står overfor. Ved å holde opptakene private begrenser vi betydningen til kun det våre egne øyne ser. Men ved å gjøre det offentlig, kommer noen til å oppdage noe vi ikke var klar over at vi filmet.