2016 Шевроле Камаро
Министерство энергетики США завершает первый год своей работы. ЭкоКАР 3 соревнования в Сиэтле на этой неделе. Многопрофильные команды из 16 университетов работают над улучшением 2016 Шевроле Камаровоздействие на окружающую среду без ущерба для характеристик и стиля автомобиля. Все 16 команд прибыли в Сиэтл, чтобы представить результаты своего первого года работы и впервые увидеть саму машину.
«Все члены команды подписывают соглашение о неразглашении с GM и другими спонсорами», — сказал Натаниэль Стейнбок, руководитель команды Вашингтонского университета. «Они предоставили нам файлы компьютерного дизайна автомобиля, так что у нас было все, кроме панелей кузова. Даже мы не знали, как будет выглядеть машина».
Команды используют сильные стороны своих отделов, чтобы выбрать направление четырехлетнего проекта, будь то аэродинамика или электроника. Команда UW, например, решила заняться разработкой гибридной системы управления с прогнозированием вождения, которая использует машинное обучение для поиска более экономичных маршрутов. Система узнает, какие поездки водитель чаще всего совершает, например, на работу каждое утро, а затем ищет возможные спуски или замедления. Автомобиль использует эти возможности для использования рекуперативного торможения для улавливания этой энергии вместо обычных тормозов. В ходе моделирования системы в этом году они добились экономии топлива на 5–15 %.
Camaro, участвующий в конкурсе, представляет собой подключаемый гибридный электромобиль с трансмиссией, аналогичной Chevy Volt, поэтому команда UW также работает над интеллектуальной системой зарядки. Они также с нуля разрабатывают проекционный дисплей, чтобы свести к минимуму отвлекающие факторы во время вождения. векторную двигательную установку и даже погрузиться в использование приложений для автономного вождения для большего эффективные поездки.
Конкуренция требует, чтобы «автономные функции не отбирали руль у водителя», — сказал Джейк Гаррисон, руководитель отдела электротехники в UW. «Это должно быть предоставление водителю советов по более эффективному вождению. Он может интегрироваться с алгоритмом прогнозирования, используя датчики для проверки предикторов». Это означает, что датчики могут сверять математические расчеты алгоритма с реальным миром и вносить коррективы.
Хотя команды надеются, что их инновации в будущем появятся на автосалонах дилеров, до конкурса EcoCAR 3 осталось три года. В будущем командам еще предстоит соревнование на выносливость на дистанции 100 миль. «Идея, — сказал Гаррисон, — состоит в том, чтобы иметь четкое представление о том, что водитель пытается сделать, прежде чем он это сделает, и оптимизировать системы, чтобы сделать это более эффективным».
