Цей веб-сайт дозволяє знайти приховані подібності у великих містах

Terrapattern — це ваше джерело інформації про уламки кораблів, автобусні депо та покинуті склади.

Тенісні корти, знайдені Terrapattern

Тенісні корти

Ці тенісні корти були знайдені Terrapattern.

Скажімо, ви шукаєте тип місця, а не конкретне місце, щоб відвідати. Ви можете бути скейтбордистом, який шукає порожній басейн, щоб покататися, міським дослідником, який шукає покинуті склади, щоб дослідити… або ви можете бути нудьгуючим користувачем Інтернету, який шукає супутникові фотографії корабельних аварій біля узбережжя Нью-Йорка просто тому, що це круто.

Новий сайт, Террапеттерн, може зробити це за вас.

Почніть із клацання будь-де на карті в одному з чотирьох міст: Нью-Йорк, Детройт, Пітсбург і Сан-Франциско. Terrapattern аналізуватиме квадрат розміром 256×256 пікселів на карті, що еквівалентно 50×50 метрів у реальному житті та знайдіть будь-яке інше місце в місті, яке виглядає як ця площа (з висоти пташиного польоту це є). Клацніть автобусну станцію в Нью-Йорку, і всі інші автобусні станції з’являться з фотографіями та їх розташуванням на карті.

Транспортні контейнери, знайдені за допомогою Terrapattern

Транспортні контейнери

Користувач клацнув плитку з транспортними контейнерами, і терапаттерн виплюнув усі відповідні плитки.
NYCHA Public Housing

Житлове управління Нью-Йорка

Terrapattern розмістив повсюдні житлові комплекси Нью-Йорка.
Поля для гольфу на Terrapattern

Поля для гольфу

Terrapattern знайшов ці пісковловлювачі та міг знайти поля для гольфу в Нью-Йорку, Піттсбурзі, Детройті чи Сан-Франциско.

Terrapattern використовує нейронну мережу Deep Convolutional Neural Network (DCNN) для виконання пошуку, яка має бути знайома, якщо ви згадайте програму штучного інтелекту Google Deepdream, яка перетворила звичайні фотографії на різнокольорові краплі собак і очі.

У цьому випадку дослідникам спочатку потрібно було «навчити» мережу, показавши їй сотні тисяч карт, що зайняло близько п’яти днів (завдяки позначеним супутниковим зображенням із краудсорсингу). Проект OpenStreetMap). Потім навчена мережа може дивитися на нове зображення, помічати всі криві, текстури та інші особливості та використовувати їх, щоб знайти все, що збігається. Це схоже на те, як ваш мозок розуміє, що нова маса хліба, м’яса та сиру є чізбургером, тому що ви вже бачили тисячі інших чізбургерів.

«Я хотів, щоб ми могли відкрити цю технологію для всіх: громадянських науковців, журналістів і митців, або просто людей, які хочуть краще розуміти світ», — сказав Голан Левін, директор проекту Terrapattern, в інтерв’ю з Науково-популярний. Він співпрацював з розробником Девідом Ньюбері та художником Кайл Макдональдпоряд зі студентами Карнегі-Меллона Ірен Альварадо, Аманом Тіварі та Манзілом Захіром. Левін сподівається, що люди побачать щось на кшталт Terrapattern і запропонують відгуки, і що зрештою ми побачимо інтеграцію Terrapattern на таких платформах, як Google Maps.

Для пошуку лише в чотирьох містах вже потрібно 10 ГБ оперативної пам’яті; пошук по всій території США займе майже в 2000 разів більше пам’яті, що потребує значно складнішого програмного забезпечення. До того часу ви можете досліджувати Детройт, Нью-Йорк, Пітсбург або Сан-Франциско з Terrapattern тут.

Остання публікація в блозі

Право на ремонт, універсальний зарядний порт вимагає економії грошей канадців
September 26, 2023

ЗбільшитиГетті113 з Як і в інших частинах світу, Канада працює над тим, що означає право на ремонт для її людей. У своєму бюджеті на 2023 рік, опуб...

GMC представляє свою першу електричну вантажівку Sierra EV, яка має вийти на початок 2024 року
September 26, 2023

Збільшити/ GMC Sierra EV стане третім електромобілем бренду після вантажівки та позашляховика Hummer EV.GMC206 з У січні Chevrolet продемонстрував ...

Розбираємо заплутаний перезапуск підписки Sony PlayStation Plus
September 26, 2023

Заплутана спроба ребрендингуПодальше читанняУ Sony проблеми з PlayStation NowПро це ми писали раніше Проблема брендингу Sony PlayStation Now. Хоча ...