S učinkovitim zajedničkim korištenjem automobila, Velika Jabuka bi mogla preživjeti s trećinom svoje trenutne flote.
Osobni automobil većinu vremena provodi parkiran; prazna posuda koja čeka kratke nalete svrhe. Taksi je automobil koji vrlo malo čeka, jer je svaki trenutak mirovanja potencijalno izgubljeni prihod. Dijeljenje vožnje, zajednički izraz za tvrtke poput Ubera i Lyfta, koje olakšavaju upravljanje osobnim automobilima kao da su taksiji, pretvara vozila koja čekaju u vozila koja se kreću i koja pružaju prijevoz. I Uber i Lyft nude opcije zajedničkog putovanja, pretvarajući jednu vožnju u nekoliko zajedničkih vožnji, sa što je moguće manje zastoja. S zajedničkim korištenjem automobila omogućenim putem aplikacije, koliko bi malo automobila bilo potrebno za prijevoz svakog gosta taksija na Manhattanu?
Nova studija MIT-ovog Laboratorija za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju (CSAIL) srušila je brojke i otkrili su da bi 3000 automobila za dijeljenje prijevoza moglo prevesti 97 posto kupaca New Yorka - sa samo jednom trećinom sadašnjeg promet. A ako bi se zajedničko korištenje vozila provodilo s vozilima za 10 putnika, samo bi 2000 kombija moglo zamijeniti 14 000 taksija u New Yorku.
Iz MIT:
Tipična strategija za zadovoljavanje potražnje za putovanjima jednostavno je staviti više automobila na cestu – kada to koriste aplikacije poput Ubera povećanje cijena, cilj je ponuditi veće isplate i na taj način privući više vozača na vrijeme da se suoče s skokovima potreba. Ipak, promet je zabrinjavajući problem, s više vozila na cesti što vožnju čini sporijom i napornijom. Ali s učinkovitim iscrtavanjem rute na temelju podataka prikupljenih aplikacijama za pametne telefone za pozivanje vožnje, CSAIL algoritam može iscrtati puno učinkovitiji put, grupirati vozače zajedno i slati automobile u područja s predviđenim zahtijevajte.
MIT je nahranio model javno dostupnim skupom podataka o vožnji taksijem na Manhattanu, snimljenim od prve minute 5. svibnja 2013. do posljednje minute 11. svibnja 2013. To uključuje putovanja 13.586 aktivnih taksija, s niskim brojem od 382.779 zahtjeva u nedjelju i najvišim od 460.700 zahtjeva u petak. Algoritam, napunjen skupom zahtjeva izvučenih iz tih podataka, uskladio je potrebe putnika s dostupnim vozilima, što je rezultiralo čekanjem vremena obično samo nekoliko minuta, (s nešto većim težinama ako su se vozila s 10 putnika umjesto s 4 putnika automobili).
Iscrtavanje vozača i ruta
Uber i Lyft za sada funkcioniraju kao usluge za koordinaciju vožnje, ali krajnji cilj tržišta je autonomna, samovozeća vozila sposoban pokupiti putnike i prevoziti ih uokolo bez prisustva čovjeka. Pronalaženje načina na koji učinkovito rasporediti postojeću potražnju za vožnjama, posebno putem zajedničkih vožnji, jedan je od načina da se izmjeri konačna potražnja za autonomnom taksi flotom. Ako zajedničkim korištenjem automobila to može biti 2000 kombija za 10 osoba, to je lakše nego pustiti u promet 13 000 samovozećih taksija.
Naravno, Njujorčani već imaju pristup floti vozila velikog kapaciteta koja se često zaustavljaju za mnogo različitih ljudi duž uglavnom linearne rute. Ali hej, autobusi nisu tako seksi kao autonomni automobili roboti.
Pogledajte simulaciju u nastavku:
