Jednostavan alat za programiranje može izgraditi model scene na dvodimenzionalnoj fotografiji i umetnuti sintetičku sliku realističnog izgleda...
Jednostavan alat za programiranje može izgraditi model scene na dvodimenzionalnoj fotografiji i u nju umetnuti sintetički objekt realističnog izgleda. Za razliku od drugih programa proširene stvarnosti, ne koristi nikakve oznake, rekvizite ili laserske skenere za modeliranje geometrije scene - koristi samo mali broj markera i računa za osvjetljenje i dubinu. Rezultat je an proširena scena s pravilnom perspektivom, koja izgleda toliko realistično da testeri nisu mogli razlikovati originalnu fotografiju od modificirane.
Sa samo jednom slikom i nekim bilješkama korisnika, program stvara fizički model scene, kao što je prikazano u videu u nastavku.
Kevin Karsch, Varsha Hedau, David Forsyth i Derek Hoiem sa Sveučilišta Illinois u Urbana-Champaignu razvili su novi algoritam za kompoziciju slike za generiranje preciznog modela osvjetljenja. Koristi geometriju za nadogradnju na postojeće metode procjene svjetla i može raditi s bilo kojom vrstom softvera za renderiranje, objašnjavaju istraživači. Djeluje tako da rastavlja geometriju scene i dubinsku oštrinu, a zatim određuje koliko od cjelokupno osvjetljenje prizora rezultat je refleksije (albedo) i koliko izravno proizlazi iz svjetla učvršćenja. To osigurava svjetlosne parametre koji se mogu prenijeti na umetnuti objekt. Tim je razvio algoritme za unutarnja svjetla i za vanjske izvore svjetlosti, obično rasvjetne cijevi od sunca.
Kako bi testirali koliko dobro radi, Karsch i sur. pokazao je nekim sudionicima studije niz slika — neke bez sintetičkih predmeta, a neke sa sintetičkim objektima umetnutim na jedan od tri načina: postojeća metoda derivacije svjetla, njihov novi algoritam s pojednostavljenim modelom osvjetljenja i njihov novi algoritam u svom modeliranju svjetla slava. Subjekti su imali predznanja iz informatike ili grafike.
"Iznenađujuće, ispitanici su radili sve lošije u identificiranju stvarne slike kako je studija napredovala", objašnjavaju autori u papir opisujući njihovu metodu. "Ovi rezultati pokazuju da ljudi nisu dobri u razlikovanju pravih od sintetičkih fotografija i da je naša metoda vrhunska."
Metoda se može koristiti za videoigre, filmove, uređenje doma ili druge namjene. Rad bi trebao biti predstavljen na SIGGRAPH Asia 2011.
Pretvaranje sintetičkih objekata u naslijeđene fotografije iz Kevin Karsch na Vimeo.
[preko Slashdot]