Virusi gripe ubijaju do 646 000 ljudi diljem svijeta svake godine.
Možda ne mislite da je prekomjerno dijeljenje interneta navika koja može spasiti život, ali možda i jest. Više od desetljeća epidemiolozi i podatkovni znanstvenici skenirali su upite naše tražilice i objave na društvenim mrežama s ciljem razaznavanja tko je zaražen, što ima i gdje se nalazi uživo. Ali izvlačenje smisla iz naših konzultacija s dr. Googleom suočava se s ironičnom preprekom: za sve naše obilne snimke, selfije i ažuriranja statusa, jednostavno ne dijelimo dovoljno za dosljedno predviđanje izbijanja bolesti—uključujući gripa. Naravno, vladavina straha od gripe započela je davno prije rođenja naših modernih društvenih mreža. Prije stotinjak godina, zloglasna “španjolska gripa” brzo se proširila svijetom, zarazivši trećinu stanovništva i usmrtivši najmanje 50 milijuna ljudi. S brzom evolucijom virusa i povećanjem međunarodnih putovanja i urbanizacije koja omogućuje brzo širenje bolesti, moderna inačica te pandemije mogla bi uzrokovati dvostruko više žrtava, zajedno s raširenim poremećajem globalne opskrbe hranom, lijekovima i energije. Nije važno gdje živite ili što radite. Gripa bi vas mogla zaraziti. Čak i u nedostatku Flumageddona, poboljšanje naše sposobnosti predviđanja bolesti je od vitalnog značaja. Virusi gripe ubijaju do 646.000 ljudi diljem svijeta svake godine, uključujući čak 56.000 ljudi u SAD-u. Amerikanci godišnje plaćaju čak 5,8 milijardi dolara medicinske skrbi za borbu protiv kuge. Ako znamo kada dolazi, zdravstvene agencije mogle bi potaknuti ljude na cijepljenje. Bolnice bi mogle planirati unaprijed.
Dodavanje službenih izvješća o gripi iz Centara za kontrolu i prevenciju bolesti (CDC) podacima prikupljenim s interneta još je jedan korak u našoj online evoluciji. Prema studiji Pew Research Centera iz 2012., oko 184 milijuna Amerikanaca (više od polovice stanovnika zemlje) koristi se internetom za pronalaženje informacija vezanih uz zdravlje. Ta su pretraživanja poput savjeta za kriminalističku telefonsku liniju, omogućujući istraživačima da identificiraju sumnjive slučajeve gripe. Godine 2006. Gunther Eysenbach, izvanredni profesor javnog zdravstva na Sveučilištu u Torontu, otkrio je da su pretraživanja izraza "gripa" ili "simptomi gripe" naglo porasla tjedan dana prije skoka broja posjeta liječniku. "Internet je učinio mjerljivim ono što je prije bilo nemjerljivo", napisao je 2006., krsteći novo polje "infodemiologija".
Godine 2008. Google je lansiran Trendovi gripe, koristeći vlastite velike podatke za traženje svjetskih porasta gripe i žarišta putem pretraživanja simptoma u 29 zemalja. Google je ukinuo program 2014. godine - zbog barem jednog čimbenika na koji istraživači nisu računali.
Ispostavilo se da vaša povijest pretraživanja može dovesti u zabludu. Sakupljačima podataka nemoguće je znati jeste li sami tražili "glavobolju i temperaturu" ili zato što ste čuli svog suradnika kako se žali na simptome njihova djeteta. Godine 2007. Amerikanci su iznenada počeli guglati "kolera" - je li zavladala nova epidemija? Ne. Oprah Winfrey je upravo preporučila Ljubav u vrijeme kolere za njezin klub knjiga. "Trebali ste vidjeti što se dogodilo kada je Brad Pitt imao virusni meningitis", kaže Lone Simonsen, profesorica epidemiologije na Sveučilištu Roskilde.
Nakon izdvajanja podataka pretraživanja iz javnih izvora, istraživači ih provlače kroz složene algoritme. Ove formule otkrivaju obrasce koje istražitelji zatim mogu usporediti s onim što CDC ili druge zdravstvene agencije izvješćuju o bolesti. Ako se računalno generirano predviđanje podudara sa stvarnošću, znamo da su stručnjaci na tragu nečemu.
Upiti za pretraživanje nisu jedina žila kucavica podataka koju istraživači traže u potrazi za tragovima gripe. Svitlana Volkova, podatkovna znanstvenica u Pacific Northwest National Laboratory, traži dragulje informacija na Twitteru. Nedavno je potvrdila novu metodu dubokog učenja koja istražuje tweetove na znakove gripe. U analizi više od 170 milijuna tweetova objavljenih tijekom tri godine, Volkova i njezini kolege otkrili su da njihov model može točno proizvesti trodnevne prognoze bolesti sličnih gripi kod lokalnog stanovništva razini. To je puno brže nego čekati izvještaje o gripi od CDC-a, koji zaostaju i do dva tjedna za onim što se događa u svijetu. (Facebook kaže da se ne bavi predviđanjem gripe, tako da za sada vaš bolesni emoji ne služi većem dobru.)
Društveni mediji dodaju više podataka s kojima istraživači mogu raditi, ali i dalje imaju ograničenja. Iritantno, slika koju predstavljamo na internetu ne odgovara uvijek sluzavoj osobi koju imamo kod kuće. Michael Paul, informacijski znanstvenik sa Sveučilišta Colorado u Boulderu, nedavno je otkrio da ljudi rijetko tweetaju o svojim simptomima sličnim gripi. Zapravo, istraživači su otkrili da ljudi manje tweetaju kada su bolesni. Dakle, sljedeći put kada vam se vaša omiljena osoba na Twitteru čini čudno tihom, to bi moglo biti zato što im je muka od Twittera - ali možda je jednostavno bolesna. Paul je također istražio Instagram i otkrio da je akutna bolest najrjeđa zdravstvena tema za objavljivanje fotografija. Nije iznenađujuće da ljudi oboljeli od gripe ne vole slikati selfije.
Detektivi za bolesti, uključujući Simonsena, nadaju se da bi elektronički zdravstveni kartoni mogli povećati podatke iz naših tweetova i objava. Osobito su važni obrasci odštetnih zahtjeva u kojima su navedene bolesti i načini liječenja. Ali ljudi obično nerado dijele privatne zdravstvene podatke s istraživačima.
Epidemiolozi bi htjeli smiriti te brige o privatnosti. Oni žele samo brojeve, nikada imena. Ali konačna odluka je na pojedincima. Javnost, kaže Simonsen, mora odvagnuti ravnotežu: "Privatnost s jedne strane i potreba da se zna više s druge." To razmatranje je čak relevantnije otkako je EU ove godine implementirao Opću uredbu o zaštiti podataka—dajući ljudima više glasa o tome kako su njihove informacije koristi se.
Povezano: Manje je ljudi primilo cjepivo protiv gripe prošle sezone—i to je možda razlog zašto je bila jedna od najsmrtonosnijih
Dodavanje informacija iz aplikacije koja se koristi za bilježenje zdravstvenog stanja - baš kao što to činimo s uređajima za praćenje fitnessa ili programima prehrane - moglo bi prognoze gripe temeljene na velikim podacima učiniti još točnijim, kaže Simonsen. Mogle bi se pojaviti i privatne tvrtke: UNICEF surađuje s nekoliko njih, uključujući IBM, na prikupljanju podataka kako bi se poboljšali odgovori na globalne bolesti.
U konačnici, potencijal velikih podataka za predviđanje sljedeće pandemije gripe mogao bi ovisiti o tome da ljudi diljem svijeta pretjerano dijele naše bolesti. Što više tvitamo o simptomima #gripe, to više podataka stvaramo. Što više dopuštamo tvrtkama da te podatke dijele s istraživačima, točnije mogu napraviti svoja predviđanja. A svo to dijeljenje, kaže Volkova, "pomoći će svijetu."
Ovaj je članak izvorno objavljen u izdanju časopisa Danger za zimu 2018 Popularna znanost.
