Se en datamaskin sluke en menneskelig pilot i en simulert jagerflyduell

DARPA-arrangementet, fokusert på kunstig intelligens og luftkamp, ​​antyder en mulig fremtid for militær luftfart.

Jagerfly trenger mennesker for å fly dem, men en dag kan det endre seg. Denne uken var Defense Advanced Research Project Agency – bedre kjent som DARPA – vert for en virtuell Top Gunkonkurranse der ulike kunstig intelligens-algoritmer fløy simulerte jetfly i digitale luftkamper. Ingen faktiske fly var i luften, men målet var å se hvilken AI-agent som kunne gi det mest formidable jagerflyet. Arrangementet startet tirsdag morgen, og torsdag kjempet den sterkeste AI mot en simulert F-16 operert av en ekte pilot av kjøtt og blod.

Arrangementet denne uken var den tredje fasen i det som kalles AlphaDogfight-prøver. Den første prøven i serien, som ble avholdt i fjor høst, var i stor grad rookie-algoritmer som forsøkte å finne ut grunnleggende luftfart, forklarer Col. Dan Javorsek, sjefen for arrangementet ved DARPA og en tidligere F-16-flyger og testpilot. "Det du egentlig så på var AI-agentene som lærte å fly flyet," sier Javorsek. (Hans kallesignal er «Animal», en referanse til Muppets.) «Mange av dem tok livet av seg ved et uhell – de ville fly ned i bakken, eller de ville bare glem den slemme fyren helt, og bare kjør i en eller annen retning.» Med andre ord, Maverick eller Iceman ville nok bare le av dem.

Javorsek sammenligner det stadiet med NASA tidlige dager, da raketter fortsatte å eksplodere. "Det var ikke inspirerende," legger han til. Men tidlig i år, under den andre rettssaken, gikk det bedre. "Vi så agentene gå fra å knapt kunne fly flyet og knapt forhindre [selv] fra å krasje, til sann oppførsel som så ut som hundekamp," sier Javorsek.

Dogfighting kan være det dagligdagse begrepet som filmen har gjort kjent Top Gun, men militæret omtaler den typen engasjement som BFM, for Basic Fighter Maneuvers. AI-agentene som prøver å mestre denne praksisen kommer fra åtte forskjellige team, inkludert Goliater som f.eks Lockheed Martin og Aurora Flight Sciences (en del av Boeing), og andre mindre eller mindre kjente aktører, som Georgia Tech Research Institute eller Heron Systems.

Selv om denne konkurransen skjedde praktisk talt, jobber selskaper allerede med maskinvaren for pilotløse jagerfly-type droner i den virkelige verden. Et slikt lite ubemannet fly kalles Valkyrie, eller XQ-58A, som er laget av det California-baserte selskapet Kratos. En annen kommer fra Boeing, og er en ubemannet jagerfly med modulær nese– Den kalles «Loyal Wingman». Ideen bak disse typene maskiner er at de kan være en type robotvingemann, som eskorterer et fly fløyet av et menneske. Siden de ville være rimeligere å lage enn et fullverdig jagerfly og ikke ville ha et menneske om bord, ville de også være ufarlige: et fartøy som ikke ville være ødeleggende å tape i kamp.

Javorsek, fra DARPA, sier at autonome prosjekter som disse er på radaren deres, men at filosofisk sett er fokuset deres litt annerledes. Initiativer utenfor DARPA, sier han, har "hadde en tendens til å fiksere på Beyond Visual Range (BVR) problemet, som ikke er det første vi gjøre med pilotene våre.» Militærer vil kanskje sende et ubemannet jagerfly fremover, som en speider, og muligens angripe en fiendes luft forsvar. Men før noe sånt kan skje, hevder Javorsek at AI må bevise at den kan utføre en mer grunnleggende oppgave: hundekampen.

Det var det denne ukens konkurranse handlet om, der de forskjellige lagene fløy mot algoritmer laget av Johns Hopkins Applied Physics Laboratory og hverandre også.

Javorsek sier at når han ser inn i fremtiden, ser han en splittelse mellom de typer oppgaver som AI og mennesker kan håndtere, med algoritmer som fokuserer på fysisk å fly et fly og folk fri til å holde tankene på det større bilde. "Visjonen her er at vi får menneskelige hjerner på rett sted," reflekterer han. Kunstige komponenter kan fokusere på "lavnivå, manøvrerende, taktiske oppgaver," sier han, mens deres motparter av kjøtt og blod kan være "kamp". ledere" som er i stand til å lese "konteksten, intensjonen og følelsen til motstanderen." (Helikopterprodusent Sikorsky, som har jobbet på et fly det er mye lettere å fly enn en tradisjonell helikopter, tar til orde for en lignende konfigurasjon.)

Mens denne DARPA-konkurransen hadde det flyvende på digitale himmelstrøk, er virkelige flyging i et faktisk jagerfly intenst fysisk krevende for flygerne om bord – noe jeg hadde sjansen til å oppleve førstehånds i en F-16. Å trekke harde svinger eller akselerere raskt produserer dramatiske G-krefter, og hvis piloten og mannskapet ikke håndterer dem riktig, kunne besvime. Kunstig intelligens kan en dag fly et fly i kamp, ​​men hvis en pilot hypotetisk skulle være om bord, vil han eller hun ønske å være bevisst gjennom hele kampen. Med andre ord, enhver algoritme med kontroll over pinnen må vurdere hva mennesker tåler. Eller, hvis AI har ansvaret for en ubemannet drone, trenger den ikke å bekymre seg for virkningen av Gs på en person i det hele tatt.

Oppdatering 21. august:

Den ledende AI-algoritmen, laget av Heron Systems, kjempet mot en menneskelig pilot som fløy en digital F-16 i en simulator i virtuell virkelighet på torsdag. Herons agent beseiret mennesket (kallesignal, Banger) med fem til null. "Jeg tror teknologi har bevist de siste 20 årene at den er i stand til å tenke raskere enn et menneske og reagere raskere, i et presist, uberørt miljø,” reflekterte Banger i en telefonkonferanse med media etter begivenhet.

Du kan se luftkampen i videoen ovenfor – den begynner klokken 4:40:00.

Denne artikkelen ble først publisert onsdag 19. august. Den er oppdatert.

Siste blogginnlegg

Tigre vil ikke spise mennesker, men vi gir dem ikke mye valg
August 30, 2023

Menneskeetende tigre er et biprodukt av den menneskeskapte klimakrisen. Måten vi lever på jorden forårsaker en enestående akselerasjon ved artsutr...

Når får vi en zika-vaksine?
September 07, 2023

Som Zika-virus fortsetter å infisere mennesker over hele verden, helsemyndigheter i USA og i utlandet er enige om at en vaksine er helt klart nødve...

Smeltende isbreer avslører eldgamle landskap, tinende mumier og lenge døde sykdommer
August 30, 2023

Klimaendringer er i ferd med å nøste opp i tidens vev. Tid blir ofte beskrevet som et billedvev – hver syr en hendelse, oppfinnelse eller person s...