Smrť Oscara Granta III, Erica Garnera, Michaela Browna a mnohých ďalších v rukách orgánov činných v trestnom konaní za posledných niekoľko rokov otriasla vierou Američanov v ich policajné oddelenia. Podľa prieskumu Gallupovho inštitútu z roku 2014 44 percent Američanov uviedlo, že polícii dôveruje len čiastočne alebo veľmi málo.
Pre demokraciu neveští nič dobré, keď obyvateľstvo tak široko nedôveruje tým, ktorí prisahali, že jej budú slúžiť a chrániť.
Ako sme sa sem teda dostali a čo s tým môžeme urobiť? Časť odpovede súvisí s metódami presadzovania práva. Po celé desaťročia sa policajné zložky v mnohých mestách spoliehali na politiku, ako sú rozbité okná a stop-and-frisk. Cieľom bolo zakročiť proti menším priestupkom s cieľom odradiť od závažnejších trestných činov. Ale rozhodnutia o tom, kde a kedy implementovať tieto metódy, boli založené na dôstojníkoch pozorovania a predtuchy, rovnako ako (alebo niektorí by argumentovali viac ako) na tvrdých údajoch o predchádzajúcich spáchané zločiny.
Takéto politiky – kedysi vysoko oceňované – teraz upadajú do nemilosti. Kritici tvrdia, že nútia dôstojníkov, aby sa nespravodlivo (a vo väčšine prípadov nevedome) zamerali na menšiny. Tieto predsudky, skutočné a vnímané, sú oporou našej národnej nedôvery.
Objavuje sa však nový model. Za posledné dve desaťročia udelil Národný inštitút spravodlivosti 24 miliónov dolárov organizáciám na mapovanie kriminality a vyvinúť takzvanú prediktívnu políciu: pomocou údajov určiť, kde by sa v budúcnosti mohli vyskytnúť trestné činy, a hliadkovať v týchto oblastiach proaktívne.
Jedným z predchodcov v tejto oblasti je spoločnosť Hitachi Data Systems, ktorá vyvinula softvérový systém s názvom Predictive Crime Analytics. Okrem správ o zločinoch a zatknutí môže PCA nepretržite prečesávať skeny poznávacích značiek, správy o počasí a premávke, záznamy z bezpečnostných kamier a Twitter. Tieto súbory údajov vrství na digitálnu mapu, takže dôstojníci môžu sledovať vzory v reálnom čase. Namiesto toho, aby sledovali, kto vyzerá podozrivo, dôstojníci sa môžu spoľahnúť na algoritmy na predvídanie trendov z údajov a konanie podľa nich. „PCA je anonymný,“ hovorí Mark Jules, ktorý viedol vývoj systému v Hitachi. „Ukazuje vám oblasť. Nehovorí vám, aby ste hľadali osobu."
Teoreticky by prediktívna polícia mohla pridať viac analytického dohľadu k starej policajnej práci. Mohlo by to tiež umožniť orgánom činným v trestnom konaní monitorovať každú časť mesta jedným ťahom. Ale na realizáciu týchto výhod je potrebné, aby údaje vložené do systému boli v prvom rade neutrálne. „Je lákavé myslieť si, že vložíte údaje do systému a z toho vyjde nezaujatá analýza iného systému koniec,“ hovorí Rachel Levinson-Waldman, hlavná poradkyňa Brennan Center na New York University Spravodlivosť. "Ale údaje pochádzajú odniekiaľ a existuje obava, že tieto algoritmické modely znovu vytvoria zaujaté alebo rasovo rozdielne vzorce."
Je to opodstatnená obava, ale jediný spôsob, ako zistiť, či údaje dokážu presadiť spravodlivosť bez posilnenia zaujatosti, je vyskúšať. Takže musíme skúsiť.
Budúci rok bude beta verzia PCA spustená v šiestich mestách, ktoré ešte nie sú určené. (Povráva sa, že Washington D.C. je jedným z nich.) PCA nemôže zabezpečiť, že sa chyby stále nestanú, ale týmto občanom ktorí sa cítia v obkľúčení, malo by to byť úľavou, že miestna polícia (dúfajme) sa na nich už nebude zameriavať nespravodlivo.
Tento článok bol pôvodne publikovaný v januári/februári 2016 Populárna veda
