Alzheimerova choroba je devastujúca porucha mozgu, ktorá nemá žiadny známy liek. Štúdie ukázali, že môžete zvýšiť svoje šance na to, aby ste ho udržali na uzde, povedzme, piť veľa kávy, ale to neodstráni chorobu ani neurobí pozitívnu diagnózu Alzheimerovej choroby o nič menej znepokojujúcu.
Tech. Zábava. Veda. Vaša doručená pošta.
Prihláste sa k odberu najzaujímavejších noviniek v oblasti technológií a zábavy.
Registráciou súhlasím s Podmienky používania a skontrolovali Oznámenie o ochrane osobných údajov.
Ako pri každej chorobe, včasná diagnostika môže byť pre lekárov pri liečbe Alzheimerovej choroby veľkou výhodou a lieky, ktoré proti tejto chorobe bojujú, sú najúčinnejšie, ak sa použijú včas. Teraz výskumníci z UC San Francisco naučili umelú inteligenciu rozpoznať príznaky choroby pri skenovaní mozgu až šesť rokov predtým, ako by bola za normálnych okolností stanovená diagnóza.
Výskum, ktorý bol publikovaný v časopise Rádiológia, vysvetľuje, ako Jae Ho Sohn z UC San Francisco, MD, MS, rozpoznal potenciálnu oblasť liečby, kde by strojové učenie mohlo fungovať v tandeme so zdravotníckym personálom.
Jedným zo spôsobov, ako možno Alzheimerovu chorobu diagnostikovať, je štúdium hladín glukózy v rôznych oblastiach mozgu. Na PET skeny, ktoré dokumentujú hladiny glukózy v mozgovom tkanive, sa veľmi spoliehame, ale pre lekára môže byť ťažké urobiť diagnóza, ak zmeny prebiehajúce v mozgu sú jemné, ako to často býva pri pomaly postupujúcom ochorení, napr Alzheimerova choroba.
Sohn vyhľadal pomoc algoritmu strojového učenia, aby zistil zmeny s väčšou presnosťou a zistil, že AI je dosť zručná v rozpoznávaní najskorších príznakov Alzheimerovej choroby.
"Je to ideálna aplikácia hlbokého učenia, pretože je obzvlášť silná pri hľadaní veľmi jemných, ale rozptýlených procesov," uviedol Sohn vo vyhlásení. „Ľudskí rádiológovia sú skutočne silní v identifikácii malých fokálnych nálezov, ako je mozgový nádor, ale my máme problém odhaliť pomalšie globálne zmeny. Vzhľadom na silu hlbokého učenia v tomto type aplikácie, najmä v porovnaní s ľuďmi, to vyzeralo ako prirodzená aplikácia.“
Algoritmus sa naučil pomocou takmer 2 000 skenov a potom sa otestoval s novými skenmi, ktoré nikdy predtým nevidel. Pri jeho úplne prvom výjazde to bolo 92% presné, čo je samo o sebe dosť pôsobivé. Informácie, ktoré sa z tohto testu dozvedel, však viedli k 98% hodnoteniu presnosti v druhom teste, čo je dosť neuveriteľné.
AI sa ešte celkom nepoužije na skutočnú diagnózu Alzheimerovej choroby, ale Sohn verí, že sa skôr ako neskôr môže stať cenným nástrojom v arzenáli lekárov.