Španjolski inženjeri telekomunikacija osmislili su novu metodu za generiranje notnih zapisa na temelju zvukova pojedinačnih nota, koje mogu identificirati bez obzira na glazbenika, instrument i mjesto.
Istraživački tim sa Sveučilišta Jaen u Jaenu, Španjolska, opisuje automatizirani sustav koji određuje spektralni uzorak glazbenih nota instrumenta. Uzorak se koristi za stvaranje harmonijskog rječnika, koji je uparen s algoritmom uzorka. Sustav zatim određuje koja je bilješka koja i pretvara informacije u čitljiv format. S obzirom na WAV datoteku snimke, softver može proizvesti MIDI transkripciju.
Automatska transkripcija glazbe mogla bi pomoći muzikolozima da analiziraju uzorke zvuka, oporave glazbeni sadržaj i odvoje različite izvore zvuka, prema Juliu Joséu Carabiasu, koautoru rada i istraživaču s Odsjeka za inženjerstvo telekomunikacija na Sveučilištu od Jaena.
Pojedinosti metode objavljene su u _ IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing._ Sustav je prilagodljiv, što znači da može interpretirati bilo koji instrument, od cimbala do didgeridooa. Od sada, to radi samo za jedan instrument u isto vrijeme, ali istraživači misle da se metoda može skalirati da uključi više instrumenata koji sviraju odjednom. Drugi uređaji za glazbenu transkripciju koriste baze podataka i osposobljeni su za prepoznavanje specifičnih nota — slično kao što je spektrometar osposobljen za prepoznavanje spektra određenih kemijskih spojeva. No, španjolski uređaj uči sam, stvarajući vlastiti rječnik.
Spektar zvuka je prikaz zvuka u smislu količine vibracija na svakoj pojedinačnoj frekvenciji. Distribucija harmonijske energije note definira njen spektralni uzorak. Koristeći te informacije, sustav stvara rječnik zvuka. Identificira note čak i kada se vrsta instrumenta, glazbenik, vrsta glazbe ili uvjeti studija za snimanje razlikuju.
"Još jedna prednost ove metode je da ne zahtijeva prethodnu obuku s glazbenom bazom podataka", rekao je Carabias.
