Simulator neuronske mreže modelira odgovor krvnih pločica tijekom srčanog udara

Često mislimo da je naša krv posebno zadužena za prijenos kisika do naših mozgova i drugih organa, ali to je...

Često mislimo da je naša krv posebno zadužena za prijenos kisika do našeg mozga i drugih organa, ali ona je također živa tekućina koja mijenja svoje dužnosti kao odgovor na različite podražaje. Kako bi bolje razumjeli — i predvidjeli — jedan aspekt ove komplicirane biologije, istraživači su uvježbali računalo neuronske mreže da modelirati kako trombociti u krvi reagiraju na komplicirana stanja poput onih tijekom srčanog ili moždanog udara.

Robotski automatizirani sustav Sveučilišta u Pennsylvaniji radi mjerenjem reakcije trombocita na agoniste — kemikalije koje se vežu na trombocite kako bi pokrenule stanični odgovor — uvedeno u parovima. Proces označava svaki trombocit s 34 000 podatkovnih točaka prikupljenih tijekom tih procjena, pri čemu svaki dvojac agonista ostavlja svoj jedinstveni otisak.

Unakrsnim referenciranjem odgovora na različite parove agonista, sustav može ekstrapolirati intracelularne signalne odgovore trombocita na daleko složenije kombinacije do šest različitih agonista odjednom, čak i u različitim dozama iu situacijama kada se agonisti primjenjuju u različitim puta.

U testovima, model je predvidio odgovore trombocita s visokim stupnjem točnosti, čak i razlikujući između nekoliko različitih donora, otvarajući vrata složenom, pacijentu specifičnom modeliranju trombocita koji bi mogli biti od ključne pomoći tijekom srčanog udara ili moždani udar. Istraživači se nadaju da će poboljšati sustav tako da bude računalno dovoljno brz za izračunavanje i modeliranje a pacijentov složeni odgovor na agoniste koji su prisutni tijekom srčanog ili moždanog udara čak i kad je događaj odvijanje.

Još bolje, sustav bi mogao dovesti do moćnog dijagnostičkog alata koji predviđa kardiovaskularne bolesti prije nego što pacijent završi na hitnoj.

Znanstveni dnevnik

Najnoviji post na blogu

Oxfordsko cjepivo protiv COVID-19 u spreju za nos nije uspjelo prvo ispitivanje
July 31, 2023

Istraživači na Oxfordu objavio je danas da verzija spreja za nos cjepiva protiv COVID-19 koju su razvili s AstraZenecom nije uspjela u ranim fazama...

Kako Microsoftovo strojno učenje probija globalnu jezičnu barijeru
July 31, 2023

Ranije ovog tjedna, otprilike 50.000 korisnika Skypea probudilo se uz novi način komuniciranja putem web platforme za telefoniranje i videopozivanj...

Zajednice američkih domorodaca preuzele su vodstvo u cijepljenju nakon što su se suočile s nevjerojatnim stopama COVID-19
July 31, 2023

Utjecaj pandemije osjećat će se generacijama. Kliknite ovdje da vidite sve PopSci-jeve izvještaje o COVID-19.Neka plemena američkih Indijanaca dil...