מפות הופכות במהירות למטבע של כלי רכב בנהיגה עצמית, כמו רכישות אחרונות על ידי יצרניות רכב הראו - ועכשיו זה נכון לא רק למכוניות.
מעבדת הקישוריות של פייסבוק הודיעה היום שהיא יצרה מפות אוכלוסיה ברזולוציה גבוהה של 20 מדינות, מדויקות עד 5 מטרים (כ-15 רגל). מפות אלו ידריכו המל"טים של פייסבוק עדיין בפיתוח כשהם מקיפים אוכלוסיות של אנשים באזורים מרוחקים ומשדרים אינטרנט אלחוטי, לדברי יעל מגווייר, ראש מעבדת הקישוריות.
בדיוק כמו שמכוניות ללא נהג זקוקות למפות מדויקות כדי לשרטט את המסלול הבטוח והיעיל ביותר, המל"טים של פייסבוק צריכים מפות מדויקות כדי לדעת היכן למצוא אנשים. המל"טים יעשו לולאות של ק"מ אחד (מעל חצי מייל), זה נתיב טיסה מדויק על סמך המקום שבו הם יכולים לשרת.
המפות של מעבדת הקישוריות התקבלו מהבנק העולמי ומאוניברסיטת קולומביה, והסתכמו ב-350 טרה-בייט ל-14.6 מיליארד תמונות. כדי להבין היכן אנשים חיים, המעבדה השתמשה באלגוריתם הבינה המלאכותית של פייסבוק המשמש לזיהוי עצמים. הם הצביעו על האלגוריתם לזיהוי מבנים שהצביעו על בני אדם, כמו כבישים ובתים.
כדי להכשיר את האלגוריתם, הצוות סימן מראש 8000 תמונות של מדינה אחת עם מידע לגבי האם הבניין נמצא בתמונה או לא. לאחר מכן הם הראו זאת לאלגוריתם, שהיה מסוגל להשתמש במידע הזה ללמוד "היכן" ו"מה" בניינים תקפים. שיטת אימון זו עבדה רק ביעילות "מופחתת מעט" בשאר 19 המדינות, על פי פוסט בבלוג של מעבדת קישוריות בפייסבוק.
כדי לחשוב עד כמה המפות האלה צריכות להיות מדויקות, הכי קל לחשוב על הטווח של רשת Wi-Fi טיפוסית. מגווייר אומר שאם שני מיקומים רחוקים מכפי שראוטר טיפוסי יכול להגיע אליו, יש להפריד ביניהם על גבי מפה. זו הסיבה שהדיוק של 5 מטר (15 רגל) הוא כל כך חשוב.
המפות יכולות לשמש גם למטרות אחרות, ובקרוב מעבדת הקישוריות תהפוך את כולן לזמינות לציבור. ארגונים יוכלו לנתח היכן נחוצה תשתית מסורתית חדשה, כמו אילו אוכלוסיות חסרות גישה למים או לחשמל.
