חוקרי בינה מלאכותית נאבקו במשך עשרות שנים כדי ליצור מחשבים שיכולים להבין את מגוון הרגשות והתחושות האנושיים,...
חוקרי בינה מלאכותית נאבקו במשך עשרות שנים כדי ליצור מחשבים שיכולים להבין את מגוון הרגשות והרגשות האנושיים, אבל צוות חוקרים מאוניברסיטת תל אביב פשוט רוצה ל לגרום להם להרגיש חרטה. בעבודה עם מימון מגוגל, הם מקווים לגרום למחשבים להבין מה זה לחתור אחר תוצאה רק כדי להתאכזב. זה, לדעתם, באמת יכול לעזור למחשבים לחזות את העתיד.
אמנם תוכנה אולי לעולם לא תדע איך זה להתגלגל מהמיטה עם כאב ראש מתפצל ולהתלבש בשקט בחושך, זה בהחלט יכול למדוד את המרחק בין תוצאה רצויה לתוצאה בפועל הושג. ועל ידי כך יכלו מחשבים ללמוד למזער "חרטה", שבמקרה זה נמדדת לפי המרחק הזה.
מדעני מחשבים של TAU העובדים על תיאוריית למידה וסוגיות קוצניות אחרות של אינטליגנציה מחשבים חושבים שעל ידי לימוד מחשבים כדי להפחית חרטה, הם בעצם ילמדו אותם להעריך את כל המשתנים הרלוונטיים סביב תוצאה ב לְקַדֵם. זה יאפשר להם לעשות דברים כמו ניתוב יעיל יותר של תעבורת אינטרנט, תעדוף שרת בקשות משאבים, או לחזות מתי התנועה לאתר עשויה לעלות ולספק את הקיבולת הדרושה מִרֹאשׁ. והם יכלו לעשות הכל על סמך נתונים שהגיעו אליהם בזמן אמת.
זה גם יכול לעשות פלאים עבור עסקי AdWords ו-Adsense של Google. אלגוריתמים שיכולים ללמוד בזמן אמת ולהניב תוצאות במינימום "חרטה" יכולים לחדד את כלי מיקוד המודעות בצורה משמעותית, הפיכת התוצאה הרצויה של Google של הכנסות גבוהות יותר ממודעות והשחתה נוספת של המתחרים שלהם לתוצאה סבירה בפועל.
הידידים האמריקאים של אוניברסיטת תל אביב
