באזורים עתירי פשיעה, בשליטת כנופיות כמו חטיבת הולנבק של לוס אנג'לס (הכוללת את השכונות בויל הייטס, לינקולן הייטס ואל...
ג'סי מקמנוס, ג'ייסון אוברבי ובלייז לארמי. J0shin_Y@m@d@
באזורים עתירי פשיעה, בשליטת כנופיות, כמו חטיבת הולבק של לוס אנג'לס (הכוללת את שכונות בויל הייטס, לינקולן הייטס ואל סרנו), יכול להיות קשה להבין אפילו את המידע הבסיסי ביותר על כנופיה אַלִימוּת. זו הסיבה ש-UCLA יצרה אלגוריתם שיכול להשלים את החסר.
בעבודה עם משטרת לוס אנג'לס, חוקרים ב-UCLA ניתחו למעלה מ-1,000 פשעי כנופיות חשד לפשעי כנופיות, רבים מהם לא מפוענחים, במשך תקופה של 10 שנים בהולנבק, אזור הידוע בכנופיות אַלִימוּת. האזור הוא ביתם של 30 כנופיות וכמעט 70 יריבויות כנופיות, כלומר רשימת החשודים הפוטנציאליים באלימות כנופיות היא בשמיים. בפיתוח האלגוריתם, המתמטיקאים דימו את הדפוסים של הכנופיות, ואז הוציאו חלק מהמפתח מידע בתיק (הקורבן, העבריין או שניהם), ומשאיר את האלגוריתם להשלים את החסר מֵידָע. המחקר ממומן על ידי הקרן הלאומית למדע, משרד המחקר של צבא ארה"ב חטיבת המתמטיקה, המשרד האמריקאי לחקר הצי והמשרד המדעי של חיל האוויר האמריקני מחקר.
"האלגוריתם שלנו הציב את היריבות הכנופיה הנכונה בתוך שלושת היריבות המובילות בסבירות גבוהה 80 אחוז מהזמן, וזה טוב משמעותית מהסיכוי. זה מצמצם את זה לא מעט, וזה כאשר אנחנו לא יודעים כלום על קורבן הפשע או עבריין", אמר מרטין שורט, עוזר פרופסור למתמטיקה ב-UCLA ומחבר שותף של לימוד. צמצום החשודים האפשריים מאפשר למשטרה למקד את חקירתה בשטח קטן בהרבה, ולחסוך זמן יקר וכוח אדם.
האלגוריתם גם דירג את החבורה הנכונה במקום הראשון מבין שלוש התוצאות ב-50 אחוז מהמקרים, גבוה יותר מ-17 אחוזים הנובעים מקריות.
תוצאות אלו הן רק ההתחלה. "אנחנו יכולים לעשות אפילו יותר טוב. זהו המאמר הראשון הנוקט בגישה חדשה זו. אנחנו יכולים להשתפר רק ב-80 האחוזים האלה על ידי פיתוח שיטות מתוחכמות יותר", אמרה אנדריאה ברטוזי, מחברת המחקר הבכירה ופרופסור למתמטיקה ומתמטיקה שימושית.
האלגוריתם יכול לשמש גם לדברים מעבר לאלימות כנופיות. "יש לך אירועים - הם יכולים להיות פשעים או משהו אחר - שמתרחשים בסדרת זמן וברשת ידועה. יש פעילות בין צמתים, במקרה הזה כנופיה תוקפת כנופיה אחרת. עם חלק מהפעילויות האלה, אתה יודע בדיוק מי היה מעורב ובאחרות, אתה לא יודע. האתגר הזה באיך לעשות את השיפוט המשכיל הטוב ביותר לגבי מי היה מעורב בפעילויות הלא ידועות", אמר ברטוזי. "שיפוט מושכל" אלה יכולים לשמש לכל דבר שבו זהויות אינן ידועות, מזיהוי האקרים ועד מיקוד צרכנים לצורך פרסום.
יומי המדע
