בזכייה השלישית ברציפות שלה, AlphaGo של גוגל ניצחה 18 פעמים את אלוף העולם ב-Go Lee Se-dol. זה מסמן תבוסה כללית של Se-dol בטורניר, למרות העובדה ששני המשחקים האחרונים ישוחקו כמתוכנן.
Google DeepMind יזכה בפרס של מיליון דולר, שייתרם לאחר מכן לצדקה.
https://twitter.com/demishassabis/status/708567021122772992//
הניצחון של AlphaGo הוא רגע קו פרשת מים בחקר הבינה המלאכותית לא בגלל שיש לו שימוש מעשי ב היצע התוכנה של גוגל, אלא בגלל שזה מראה עד כמה החברה הפכה מיומנת בהתמודדות קשה בעיות.
המשחק של Go נתפס כאתגר כמעט בלתי עביר, בגלל המורכבות הרבה שלו. לוח ה-Go הוא רשת בגודל 19×19, ולכל משחק יש טריליונים וטריליונים של תוצאות פוטנציאליות.
AlphaGo הוא כלי שנבנה לעבודה מאוד ספציפית, כמו מפתח ברגים מורכב להפליא. ההתאמה הזו מדגימה את היכולת של גוגל ליצור מפתח ברגים מדהים, וההנחה היא שהידע יועבר לשימושים מעשיים אחרים איפשהו בהמשך הקו.
בעוד שהאלגוריתם מאחורי AlphaGo שונה במבנהו, התצוגה משקפת בקלות את סדרת השחמט של יבמ משנת 1997 נגד גארי קספרוב. תצוגות פומביות אלה שמעמידות בין אדם למכונה משמשות אמות מידה חשובות עבור אלה שאולי לא עוקבים אחר A.I. מחקר. עם זאת, AlphaGo אכן שימשה גם הפתעה לחוקרים בתחום, שכן רובם ציפו שאלגוריתם זה יהיה במרחק של לפחות 5 שנים.
Google DeepMind's מתמודד עם מחקר בינה מלאכותית מנקודת המבט שאם נוכל לאמן אלגוריתמים ביצועים טובים בסביבות וירטואליות, כמו משחקי וידאו, הם יוכלו לפעול באופן דומה בפיזיות שלנו עוֹלָם. בחודשים האחרונים, החברה פרסמה צילומים של האלגוריתמים שלה במשחקי תלת מימד, שם היא מנווטת בהצלחה במבוכים כדי למצוא תגמולים.
נראה שזה יהיה משחק הלוח האחרון שגוגל DeepMind מנסה להתמודד בפורום ציבורי שכזה. בראיונות סביב המשחקים של AlphaGo, מייסד ומנכ"ל DeepMind, Demis Hassabis, הזכיר את StarCraft כמשחק ששווה להמשיך במחקר נוסף.
