פייסבוק רוצה שזה יהיה ברור: היא דוחפת את חזית המחקר של בינה מלאכותית. אבל עם ההצהרה הזו באה הבטחה: המכונות האלה אינן מרושעות, והן הולכות לשפר את החיים.
בפוסט בבלוג היום, מחקר בינה מלאכותית של פייסבוק (FAIR), החטיבה בתוך החברה המוקדשת לבינה מלאכותית, פירטה כמה מההישגים החשובים ביותר שלה ב-2015. חלקם היו מבוגרים יותר ודווח עליהם בעבר, כמו הרשת העצבית שלהם שיכולה לעשות זאת לספור נקודות עלילה פנימה שר הטבעות, וחלקם חדשים, כמו מודל למידה ללא פיקוח עובד.
החברה השקיעה השקעה ניכרת בבינה מלאכותית בשנים האחרונות, והצמיחה מחלקה קטנה של 45 חוקרים ומהנדסים שבסיסה בניו יורק. נכון לעכשיו, פייסבוק משתמשת בבינה מלאכותית כדי לתייג תמונות אוטומטית, לתרגם טקסט, וב-Facebook M, העוזרת האישית שלהם שמתרחבת אט אט ליותר משתמשים.
לאחרונה פייסבוק הציגה תוספת חדשה למשתמשים עיוורים, ש"תסתכל" בתמונות ותתאר את תוכנה. מייסד ומנכ"ל פייסבוק מארק צוקרברג פרסם סרטון המדגיש את הצלחת הפיצ'ר על הקיר שלו היום. זה משלב זיכרון לטווח קצר בזיהוי תמונה. כעת המכונה לא רואה רק תמונה של תינוק באמבטיה, אלא יכולה לענות על שאלות לגבי התמונה. הסרטון מראה שזה נעשה עם סוגי גזעי כלבים, מה שאומר שה-AI לא יכול רק להבין את קטגוריית המינים, אך וריאציות ספציפיות בתוך המין שיוצרות כל גזע שונה.
"אנו רואים בינה מלאכותית כמסייעת למחשבים להבין טוב יותר את העולם - כך שהם יכולים להיות מועילים יותר לאנשים. אנחנו עדיין מוקדמים עם הטכנולוגיה הזו, ואתם כבר יכולים להתחיל לדמיין כמה זה יהיה מועיל בעתיד", כותב צוקרברג.
זאק צודק: אנחנו מאוד מוקדמים בפיתוח של מערכות אינטליגנטיות באופן מלאכותי. כל הודעה היום, ורוב ההכרזות בעבר, מתמקדות בקבלת מכונות לעשות משהו כמו אדם (ואפילו זה קצת).
זהו עדכון סטטוס למקום בו אנו נמצאים כעת בפיתוח AI. אנחנו בחיתולים תרתי משמע - הרשתות הנוירונים המלאכותיות שלנו משחקות עם בלוקים ועושים הגיון בתמונות דיגיטליות. "אינטליגנציה" מלאכותית היא למעשה מטומטמת מאוד, אבל הסיבה שהיא נראית כל כך מרשימה היא בגלל שקנה המידה של החישוב עולה בהרבה על שלנו.
יאן לקון, ראש מחקר AI בפייסבוק, משווה בינה מלאכותית למכונית. המכונית יכולה לנוע הרבה יותר מהר מאדם, מה שהופך אותה נהדרת לתחבורה. אבל מכונית לא יכולה לצבוע לבד, או לספר בדיחה, או להרים ארגז. הנדסנו מערכות מדהימות עבור משימות ספציפיות, אבל אנחנו עדיין רחוקים קילומטרים מכל דבר כללי כמו אדם.
"מערכות אינטליגנטיות באופן מלאכותי הולכות להיות הרחבה של המוח שלנו, כמו שמכוניות הן הרחבה של הרגליים שלנו", אומר לקון בסרטון שפרסם צוקרברג. "הם לא הולכים להחליף אותנו, הם הולכים להעצים את כל מה שאנחנו עושים: להגדיל את הזיכרון שלך, לתת אתה ידע מיידי, והם יאפשרו לנו להתרכז בעשיית דברים כמו שצריך בן אנוש."
זה לא אומר שההכרזות של פייסבוק היום אינן מרשימות. למידה ללא פיקוח היא כבר זמן רב בעיה עבור חוקרי בינה מלאכותית. אנו לומדים על ידי התבוננות בסביבה שלנו, ולפי כל הזכויות, מכונות צריכות להיות מסוגלות לעשות את אותו הדבר. אבל חוקרים נתקלו בקשיים שבהם למכונה פשוט אין מספיק קלט פנימי כדי להבין את כל המידע הזה. ניסיון אחד היה למידה תחרותית, שבו האלגוריתם נלחם בעצמו כדי להגיב עם התשובה הטובה ביותר.
אבל הסרטון שפורסם היום מציג גישה חדשה: הצגת ה-AI סביבה מבוקרת עם שתי תוצאות. הרשת העצבית צופה בערימה של בלוקים, ושופטת אם הם ייפלו. בזמן שהוא מתבונן, הוא לומד על רעיון הנפילה ומשתפר ככל שעובר הזמן. הם קוראים לזה למידה חזויה. פייסבוק מדווחת שהרשת העצבית יכולה כעת לשפוט ברמת דיוק של עד 90 אחוז אם הבלוקים ייפלו, ולטענתם זה טוב יותר מרוב בני האדם.
עבור חוקרי בינה מלאכותית, יש חדשות גדולות במצגת הקרובה של פייסבוק בכנס מערכות עיבוד מידע עצבי (NIPS) הקרוב. הם טוענים שהמערכת החדשה שלהם תשתמש בעשירית מנתוני האימון, ותעבוד 30 אחוז מהר יותר. מה זה אומר עבור משתמש הקצה? במונחים בסיסיים להפליא, רשת עצבים מלאכותית פועלת בשני שלבים. הוא מסתכל על חבורה של מידע, ואז יכול לסנתז או למיין מידע חדש.
המידע הראשוני נקרא נתוני אימון. כדי לתייג את התמונות שלך, פייסבוק מסתכלת על 60 תמונות שלך, ואז מבינה איך אתה נראה כדי לתייג אותך בעתיד. באמצעות מספר 60 הזה, הרשת העצבית המלאכותית תזדקק לשש תמונות בלבד. זה אומר אותן תוצאות (97 אחוז דיוק) עם הרבה פחות נתונים.
מערכת הרקע בה הם משתמשים נקראת "DeepMask", מערכת המזהה בו זמנית אובייקטים שונה מסביבתם, ולאחר מכן מזהה תכונות בתוך האובייקט לסווג אוֹתָם. זה שולף מידע מהתמונות עם רמה גבוהה יותר של ספציפיות, כלומר יותר ממון עבור הכסף שלך לכל תמונה.
כל זה הוא רק פעימה אחת של תוף המלחמה לחקר בינה מלאכותית, ופייסבוק רואה זאת בצדק כדרך ארוכה.
"זה ייקח הרבה שנים של עבודה קשה כדי לראות את כל זה", כותב CTO של פייסבוק מייק שרופפר. "אבל אם נוכל לתקן את הטכנולוגיות החדשות האלה, נהיה הרבה יותר קרובים לחיבור העולם".
