בטח, בינה מלאכותית עשויה בסופו של דבר להיות נפילתה של האנושות כפי שאנו מכירים אותה - כלומר, אם הפחדים של אילון מאסק יתגשמו - אבל בינתיים זה ממש שימושי. מאמץ מחקר חדש של צוות בינלאומי של מדענים מגלה שאלגוריתמים של לימוד מכונה יכולים להיות כלי רב עוצמה לרפואה. הקבוצה, שפרסמה את עבודתה בכתב העת טֶבַע, הצליח ליצור ולהכשיר AI כדי לזהות בהצלחה סוגים שונים של גידולי מוח בדיוק מרשים.
טק. בידור. מַדָע. תיבת הדואר הנכנס שלך.
הירשם לחדשות הטכנולוגיה והבידור המעניינות ביותר שיש.
בהרשמה אני מסכים ל תנאי שימוש וסקרו את הודעת פרטיות.
על מנת לזהות בין סוגים שונים של סרטן המוח, הצוות היה זקוק לכמה קריטריונים שהמחשב יוכל להשתמש בו כדי להבדיל ביניהם. עם למעלה מ-100 סוגים של גידולי מוח שכבר נמצאים ברשומה הרפואית, תהליך הזיהוי יכול להיות מסובך אפילו עבור רופאים אנושיים. החוקרים השתמשו בתהליך DNA שנקרא מתילציה כמעין טביעת אצבע ביולוגית ולימדו את הבינה המלאכותית להבחין בין אילו מטביעות האצבע הללו תואמות לסוגי סרטן ספציפיים.
כמו כל האלגוריתמים של למידת מכונה, הבינה המלאכותית הייתה זקוקה לבסיס ידע שממנו ניתן להשוות. הצוות הזין את המחשב בנתונים של 2,800 חולי סרטן כנקודת התחלה, מה שאפשר לו לזהות 91 סוגים שונים של גידולים. לאחר מכן, הם ביקשו מהמחשב לזהות את סוג הגידול בלמעלה מ-1,000 דגימות ידועות וגילו ששיקול הדעת של ה-AI לא תואם את האבחנה האנושית במספר מקרים.
כפי שמתברר, המחשב לא היה שגוי בזיהוי שלו; רופאים אנושיים אבחנו בטעות בערך 12% מהדגימות שנחקרו בעבר, וה-AI היה נכון. הדיוק המרשים של המערכת הופך אותה לכלי רב עוצמה עבור הקהילה הרפואית והאמינו בכך או לא, החוקרים למעשה מעוניינים יותר לעזור לאנשים מאשר להרוויח כסף מהיצירה שלהם. לשם כך, הם שמו את כל המערכת באינטרנט בחינם, והיא כבר הייתה בשימוש כמעט 5,000 פעמים לזיהוי סרטן.
"למען נגישות רחבה יותר, עיצבנו כלי סיווג מקוון בחינם, שהשימוש בו אינו דורש עיבוד נתונים נוסף באתר", כותבים החוקרים. "התוצאות שלנו מספקות תוכנית ליצירת מסווגי גידולים המבוססים על למידה מכונות על פני ישויות סרטן אחרות, עם פוטנציאל לשנות מהותית את פתולוגיית הגידול."