קצת קשה ליישב את האנימציה המצוירת ביד ששלטה בקופות במשך עשרות שנים עם CGI היפר-ריאליסטי שאנו רואים היום, אך ככל שהטכנולוגיה תמשיך להתקדם, גם האמנות וגם האנימציה ימשיכו שינוי. עד לנקודה זו, נראה ש-Nvidia על סף לשנות את המשחק שוב עם מודל למידה עמוקה חדש מסוגל להפוך את הסקיצות הבסיסיות ביותר לתמונות פוטו-ריאליסטיות.
טק. בידור. מַדָע. תיבת הדואר הנכנס שלך.
הירשם לחדשות הטכנולוגיה והבידור המעניינות ביותר שיש.
בהרשמה אני מסכים ל תנאי שימוש וסקרו את הודעת פרטיות.
הבינה המלאכותית ממנפת רשתות יריבות (GANs), עליו תוכלו לקרוא כאן, כדי להמיר את המפות שאתה רואה בסרטון למטה לנופים יפים. בקריצה לצייר הפוסט-אימפרסיוניסטי הצרפתי פול גוגן, החליטה Nvidia לקרוא לאפליקציה האינטראקטיבית המשתמשת במודל "GauGAN".
האפליקציה פועלת בכך שהיא מאפשרת למשתמשים לצייר "מפות פילוח" (הצד השמאלי של התמונה בחלק העליון של זה מאמר), מתייג כל קטע כהרים, שלג, מים או דשא, ולאחר מכן ממלא את הפרטים באופן אוטומטי. בריאן קטנזארו, סגן נשיא למחקר למידה עמוקה יישומי ב-NVIDIA, משווה את הטכנולוגיה ל- "מברשת חכמה", שלדברי החברה הוכשרה על מיליון תמונות כדי לדעת מה למלא איפה.
"זה כמו תמונה של ספר צביעה שמתאר היכן נמצא עץ, היכן נמצאת השמש, היכן נמצאים השמים", אמר קטנזארו. "ואז הרשת העצבית מסוגלת למלא את כל הפרטים והמרקם, ואת ההשתקפויות, הצללים והצבעים, על סמך מה שהיא למדה על תמונות אמיתיות."
המפתח לריאליזם של הסצנות שנוצרו על ידי מחשב הוא משהו שנקרא מפלה, שנותן מרכיב חשוב נוסף - מחולל - "משוב פיקסל אחר פיקסל כיצד לשפר את הריאליזם של התמונות הסינתטיות שלו." לדוגמה, לאחר שראיתי מספיק תמונות של אגמים, ה המחולל מבין שאובייקטים מטילים השתקפויות על מים, ובהמשך, הוא יעשה כמיטב יכולתו לחקות את ההשתקפויות הללו בעת יצירת נופים.
GauGAN מוצג השבוע בכנס הטכנולוגיה של GPU, אך עדיין אינו זמין לציבור.