Nova metoda pomaže u razlikovanju divljih životinja.
Poput roditelja blizanaca, biolozi divljih životinja mogu lako razlikovati bića sličnog izgleda uočavanjem malih razlika koje bi vanjski promatrač propustio. Ali u divljini može proći neko vrijeme da se lociraju prave životinje kako bi se mogle identificirati.
Novi algoritam može skeniraj fotografije zebre kao da su bar kodovi, pomažući istraživačima da lakše prate pojedinačne životinje.
"StripeSpotter", osmišljen na Sveučilištu Illinois-Chicago i Sveučilištu Princeton, pomoći će istraživačima u izgradnji biometrijskih baza podataka na temelju fotografija s terena. Programeri grade bazu podataka za ispis zebra za zebre Plains i Grevys u Keniji.
StripeSpotter korisnicima bi trebao samo digitalni fotoaparat i prijenosno računalo koje može pokrenuti jednostavan program. Snimite sliku zebre i algoritam StripeCode izdvaja određene značajke slike, koristeći algoritam dinamičkog programiranja za njihovu usporedbu i traženje podudaranja. Na taj način ekolozi mogu utvrditi je li neka životinja prije promatrana, a zatim napraviti terenske bilješke, GPS koordinate i druge podatke. Ako nema podudaranja, pretpostavka je da zebra nikada prije nije uočena.
Može se koristiti i za druge prugaste životinje poput tigrova i žirafa, kažu istraživači.
Sustav je opisan u a papir koji će biti predstavljen ovog mjeseca na Međunarodnoj konferenciji o multimedijskom pronalaženju.
MSNBC
