Facebook je napravio detaljne karte 20 zemalja za svoje internetske dronove

Karte brzo postaju valuta samovozećih vozila, kao nedavne akvizicije proizvođača automobila su pokazali — i sada to nije istina samo za automobile.

Facebookov laboratorij za povezivanje objavio je danas da je generirao populacijske karte visoke rezolucije 20 zemalja, točne do 5 metara (oko 15 stopa). Ove će karte voditi Facebookovi dronovi koji su još uvijek u razvoju dok kruže oko populacije ljudi u udaljenim područjima i prenose bežični internet, prema Yael Maguireu, voditelju Connectivity Laba.

Baš kao što automobili bez vozača trebaju točne karte za iscrtavanje najsigurnije i najučinkovitije rute, Facebookovi dronovi trebaju točne karte kako bi znali gdje pronaći ljude. Dronovi će napraviti petlje od 1 km (više od pola milje), a točna putanja leta ovisi o tome gdje mogu poslužiti.

httpswww.popsci.comsitespopsci.comfilesaquila_line-jpeg.png
Pogled na Facebookov novi internetski beaming zrakoplov, Aquila. Facebook

Karte Connectivity Laba dobivene su od Svjetske banke i Sveučilišta Columbia, a iznosile su ukupno 350 terabajta za 14,6 milijardi slika. Kako bi otkrili gdje ljudi žive, laboratorij je koristio Facebookov algoritam umjetne inteligencije koji se koristi za identifikaciju objekata. Usmjerili su algoritam prema prepoznavanju struktura koje označavaju ljude, poput cesta i domova.

Kako bi uvježbao algoritam, tim je unaprijed označio 8000 slika jedne zemlje informacijama o tome nalazi li se zgrada na slici ili ne. Zatim su to pokazali algoritmu, koji je pomoću te informacije mogao saznati "gdje" i "koje" su zgrade valjane. Ova metoda obuke funkcionirala je samo s "malo smanjenom" učinkovitošću u ostalih 19 zemalja, prema postu na blogu laboratorija Facebook Connectivity.

httpswww.popsci.comsitespopsci.comfilesfbcompare.jpg
Facebookove nove populacijske karte (desno) su redova veličine preciznije od onih koje se sada koriste. DigitalGlobe zahvaljujući Facebooku/Svjetskoj banci

Da bismo razmislili o tome koliko te karte trebaju biti precizne, najlakše je razmisliti o dometu tipične Wi-Fi mreže. Maguire kaže da ako su dvije lokacije dalje nego što uobičajeni usmjerivač može dosegnuti, moraju biti razdvojene na karti. Zato je preciznost od 5 metara (15 stopa) tako važna.

Karte se mogu koristiti i u druge svrhe, a uskoro će ih Connectivity Lab učiniti javno dostupnima. Organizacije će moći analizirati gdje je potrebna nova tradicionalna infrastruktura, primjerice koje populacije nemaju pristup vodi ili struji.

Najnoviji post na blogu

FTC kažnjava GoodRx zbog prodaje podataka o zdravlju korisnika
July 31, 2023

Tvrtka je navodno obećala da će zdravstvene podatke korisnika čuvati privatnima, ali ih je umjesto toga prodala oglašivačima treće strane. GoodRx ...

Možemo li predvidjeti izbijanje gripe?
July 31, 2023

Virusi gripe ubijaju do 646 000 ljudi diljem svijeta svake godine. Možda ne mislite da je prekomjerno dijeljenje interneta navika koja može spasit...

Ponovna introdukcija losova u zapadnoj Virginiji
July 20, 2023

Posljednje zabilježeno viđenje divljeg losa u planinskoj državi bilo je 1875. Ova je priča izvorno prikazana na Život na otvorenom.Jedva da prođe ...