Nova značajka aplikacije nudi uvid u njihov tajni algoritam.
TikTok pokreće novu značajku koja će korisnicima omogućiti da vide zašto se određeni video pojavio u njihovom feedu For You. Prema postu na blogu ovog tjedna, sve je to dio cilja tvrtke da "unese značajnu transparentnost" na svoju platformu.
TikTokov feed For You nudi beskrajan tok predloženih videozapisa. Njegov algoritam temelji svoje preporuke na puno različitih faktora, uključujući osobe koje korisnici prate, videozapise kojima se sviđaju, s kojima stupaju u interakciju ili ih gledaju te vrstu sadržaja koji stvaraju. No uglavnom, TikTok je bio lukav u vezi s pojedinostima onoga što ulazi u njihovu tajnu formulu. Međutim, procurila su izvješća u New York Times sugeriraju da aplikacija možda također uzima u obzir ono što korisnici šalju jedni drugima u privatnim porukama. Jednom kada algoritam sazna što određeni korisnik voli - a što ne voli - dobiva izuzetno dobar u zadržavanju interesa korisnika s aplikacijom. Njegov uspjeh je razlog zašto Meta pokušava...
i uglavnom neuspješan—kako biste u Instagram ugurali što više značajki sličnih TikToku. Što god algoritam radio ispod haube, čini se da njegove preporuke odjekuju kod korisnika na način na koji predloženi postovi na drugim društvenim mrežama jednostavno ne.Stručnjaci su prethodno ispričao PopScidio toga je zato što TikTok povlači svoj inventar videozapisa od svih na platformi, umjesto samo od korisnikovih prijatelja i pratitelja. Inženjeri tvrtke Bytedance objavili su prilično tehničke podatke papir za pretisak na sustavu preporuka aplikacije.
[Povezano: Kako pronaći svoje nedavno gledane TikTok videozapise]
No biti dobar u tajanstvenom pristupu interesima korisnika često može biti greška. Istraživanja publikacija poput Wall Street Journal prikazuje kako aplikacija može usmjeriti korisnike u zečju rupu potencijalno toksičnog sadržaja, iako je TikTok u međuvremenu opovrgnuo ovo, rekavši da eksperiment WSJ-a "nije reprezentativan za stvarno ponašanje korisnika jer ljudi imaju raznolik skup interesi.”
Međutim, sada će TikTok korisnicima dati neke informacije o tome zašto se točno video pojavio u njihovom feedu. Da biste ga vidjeli, dodirnite ikonu Dijeli, a zatim ikonu upitnika pod nazivom "Zašto ovaj video?"
Iako neće otkriti nikakve glavne pojedinosti o tome kako TikTokov algoritam funkcionira (oprostite, Meta), korisnicima daje naznaku zašto im je određeni video prikazan. U postu na blogu TikTok kaže da će ponuditi objašnjenja poput toga da je post sličan sadržaju s kojim je korisnik komunicirao ili pretraživao jer, objavio ga je račun koji prate ili jednostavno da je popularan ili je samo objavljen u njihovoj geografskoj regiji (feed 'U blizini' šuškalo se biti u izradi početkom ove godine).
[Povezano: 7 trikova kako najbolje iskoristiti TikTok]
TikTok korisnicima nudi alate za zaustaviti preporuku određenog sadržaja. Možete dodirnuti ikonu Dijeli, a zatim "Ne zanima me" na bilo kojem videozapisu. Ako nakon toga dodirnete "Detalji", također možete trajno filtrirati određene #hashtagove. TikTok također održava popis sadržaja, poput opasnih vratolomija, otvoreno seksualiziranog sadržaja i sadržaja koji promiče zlouporabu alkohola ili duhana, koji nikada neće biti prikazan u feedu Za vas.
Ova nova značajka izlazi baš kao i aplikacija na udaru američkih regulatora kako postupa s privatnošću i sigurnošću svojih korisnika. Prošle godine, njegov glavni operativni direktor bio je pečen na žaru Saslušanje u Senatu o tome kakve podatke prikuplja i kamo podaci idu. Ovaj je mjesec nekoliko država već zabranilo preuzimanje ili otvaranje aplikacije na vladinim uređajima. TikTok je također dio tekuće revizije nacionalne sigurnosti koju provodi Bidenova administracija.
Regulatorna drama na stranu, TikTok kaže "Zašto ovaj video?" značajka će biti dostupna svima tijekom sljedećih nekoliko tjedana. Još mu nismo imali pristup na PopSci, tako da nismo bili u mogućnosti testirati koliko su detaljna trenutno objašnjenja. Iako tvrtka tvrdi da će "nastaviti proširivati ovu značajku kako bi donijela više granularnosti i transparentnosti u preporuke sadržaja."
