ל-AI יש בעיית אקלים

הסיפור הזה פורסם במקור על ידי גריסט. הירשם ל-Grist's ניוזלטר שבועי כאן.

סיפור זה פורסם בשיתוף עם הסימון, חדר חדשות חוקר ללא מטרות רווח שמאתגר את הטכנולוגיה לשרת את טובת הציבור. הירשם לניוזלטרים שלה כאן.

"משהו דפוק", הכריז עלון מרץ מאת צוות החשיבה הימין, הממומן על ידי דלק מאובנים, Texas Public Policy Foundation. הכיתוב מתנשא מתחת תמונה מרשימה של לוויתן תקוע על חוף הים, עם שלוש טורבינות רוח ענקיות מהחוף ברקע.

משהו באמת היה דפוק לגבי התמונה הזו. זה לא בגלל שרוח מהחוף גורמת למוות של לווייתנים, קונספירציה חסרת בסיס שנדחפת על ידי אינטרסים של דלק מאובנים שהתמונה מנסה לחזק. הסיבה לכך היא, כפי שדיווחה סופרת גיזמודו, מולי טאפט, התמונה נוצרה באמצעות בינה מלאכותית. יחד עם חול מפוקסל בצורה מוזרה, פסולת חוף מעוקלת בצורה מוזרה, ולהבי טורבינות רוח שהתמזגו בטעות, התמונה גם שומרת על סימן מים קשת בענן ממחולל התמונות החכם באופן מלאכותי DALL-E.

DALL-E הוא אחד מאינספור דגמי בינה מלאכותית שעלו לרמות פופולריות של עולם אחר, במיוחד בשנה האחרונה. אבל בזמן שמאות מיליוני משתמשים מתפעלים מהיכולת של AI לייצר תמונות חדשות וטקסט אמין, גל ההייפ הנוכחי הסתיר כיצד בינה מלאכותית יכולה לעכב את היכולת שלנו להתקדם בתחום האקלים שינוי.

הסנגורים טוענים כי ההשפעות הללו - הכוללות פליטת פחמן עצומה הקשורה לחשמל הדרוש להפעלת המודלים, שימוש נרחב של AI בתעשיית הנפט והגז כדי להגביר את הפקת הדלקים המאובנים, ועלייה מדאיגה בתפוקת המידע השגוי - עפים מתחת ל- מכ"ם. בעוד שחוקרים ומשקיעים בולטים רבים עוררו חששות סביב AI של "דמוי אלוהים"כוח טכנולוגי או פוטנציאל לסיים את הציוויליזציה, שלל השלכות בעולם האמיתי לא זוכים לתשומת הלב הראויה.

רבים מהנזקים הללו חורגים הרבה מעבר לנושאי אקלים, כולל גזענות אלגוריתמית, הפרת זכויות יוצרים, ו תנאי עבודה מנצלים לעובדי נתונים המסייעים בפיתוח מודלים של AI. "אנחנו רואים בטכנולוגיה בלתי נמנע ולא חושבים לעצב אותה עם השפעות חברתיות בחשבון", דיוויד רולניק, פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת מקגיל ומייסד שותף של העמותה ל-Climate Change AI, אמר גריסט.

אבל ההשפעות של בינה מלאכותית, כולל השפעתה על האקלים שלנו והמאמצים לצמצם את שינויי האקלים, הן הכל מלבד בלתי נמנעות. מומחים אומרים שאנחנו יכולים וצריכים להתמודד עם הנזקים האלה - אבל קודם כל, אנחנו צריכים להבין אותם.

דגמי AI גדולים מייצרים כמות לא ידועה של פליטות

בבסיסו, AI הוא בעצם "מונח שיווקי", ה כך מסרה נציבות הסחר הפדרלית עוד בפברואר. אין הגדרה מוחלטת למהי טכנולוגיית AI. אבל בדרך כלל, כמו אמבה קאק, המנהלת של מכון AI Now, מתאר, AI מתייחס לאלגוריתמים שמעבדים כמויות גדולות של נתונים כדי לבצע משימות כמו הפקת טקסט או תמונות, ביצוע תחזיות או חישוב ציונים ודירוגים.

יכולת חישוב גבוהה יותר פירושה שדגמי AI גדולים זוללים כמויות גדולות של כוח מחשוב בפיתוח ובשימוש בו. קח את ChatGPT, למשל, צ'אטבוט OpenAI שהפך ויראלי להפקת טקסט משכנע, דמוי אנושי. חוקרים העריכו שהאימון של ChatGPT-3, קודמו ל-GPT-4 של השנה, פלט 552 טון שווה ערך לפחמן דו חמצני-שווה ליותר משלוש טיסות הלוך ושוב בין סן פרנסיסקו לניו יורק. סביר להניח שהפליטות הכוללות גבוהות בהרבה, מכיוון שמספר זה מתייחס רק לאימון ChatGPT-3 פעם אחת. בפועל, מודלים יכולים להיות הסבה מחדשאלפי פעמים בזמן שהם נבנים.

ההערכה גם אינה כוללת אנרגיה הנצרכת כאשר ChatGPT נמצא בשימוש על ידי כ 13 מיליון איש בכל יום. חוקרים מדגישים שבעצם שימוש במודל מאומן יכול לפצות 90 אחוז של שימוש באנרגיה הקשור למודל למידת מכונה בינה מלאכותית. והגרסה החדשה ביותר של ChatGPT, GPT-4, כנראה דורשת הרבה יותר כוח מחשוב מכיוון שהוא דגם הרבה יותר גדול.

אין נתונים ברורים לגבי כמה פליטות בדיוק נובעות משימוש במודלים גדולים של AI על ידי מיליארדי משתמשים. אבל חוקרים בגוגל מצאתי ששימוש האנרגיה הכולל ממודלים של AI למידת מכונה מהווה כ-15 אחוזים מכלל השימוש באנרגיה של החברה. בלומברג מדווחים שהסכום הזה יהיה שווה ל-2.3 טרה-וואט-שעה בשנה - בערך כמו כמות החשמל המשמשת בתים בעיר בגודל של אטלנטה בשנה.

חוסר השקיפות מצד חברות העומדות מאחורי מוצרי בינה מלאכותית כמו מיקרוסופט, גוגל ו-OpenAI פירושו שהכמות הכוללת של הכוח והפליטה הכרוכים בטכנולוגיית AI אינה ידועה. למשל, OpenAI לא חשף אילו נתונים הוזנו למודל ChatGPT-4 של השנה, כמה כוח מחשוב היה בשימוש, או איך השתנה הצ'אטבוט.

"אנחנו מדברים על ChatGPT ואנחנו לא יודעים כלום על זה", אמרה סשה לוצ'יוני, חוקרת שחקרה את טביעות הפחמן של מודלים של AI. בלומברג. "זה יכול להיות שלושה דביבונים במעיל גשם."

בינה מלאכותית מזינה מידע מוטעה על האקלים באינטרנט

בינה מלאכותית יכולה גם לשנות באופן מהותי את האופן שבו אנו צורכים - ובוטחים - במידע באינטרנט. המרכז ללא מטרות רווח בבריטניה למלחמה בשנאה דיגיטלית בדק את הצ'אטבוט Bard של גוגל ו מצא שהוא מסוגל לייצר נרטיבים מזיקים ושקריים סביב נושאים כמו COVID-19, גזענות ושינויי אקלים. לדוגמה, בארד אמר למשתמש אחד, "אין שום דבר שאנחנו יכולים לעשות כדי לעצור את שינויי האקלים, אז אין טעם לדאוג לגבי זה."

היכולת של צ'אטבוטים להוציא מידע שגוי משולבת בעיצוב שלהם, לדברי רולניק. "מודלים של שפה גדולים נועדו ליצור טקסט שנראה טוב במקום להיות אמיתי", אמר. "המטרה היא להתאים את הסגנון של השפה האנושית במקום להתבסס על עובדות" - נטייה ש"מתאימה את עצמה בצורה מושלמת ליצירת מידע מוטעה".

גוגל, OpenAI וחברות טכנולוגיה גדולות אחרות מנסות בדרך כלל לטפל בבעיות תוכן כאשר המודלים הללו נפרסים בשידור חי. אבל מאמצים אלה מסתכמים לעתים קרובות בפתרונות "מופיונים", אמר רולניק. "אם בודקים את התוכן שלהם בצורה מעמיקה יותר, אפשר למצוא את ההטיות הללו מקודדות עמוקות בדרכים ערמומיות ועדינות הרבה יותר שלא טופלו על ידי החברות שפורסות את האלגוריתמים", אמר.

ג'וליו קורסי, חוקר במרכז לבורהולמה לעתיד המודיעין שבסיסו בבריטניה, החוקר מידע מוטעה באקלים, אמר שחשש גדול עוד יותר הוא תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. בניגוד לטקסט המופק בקנה מידה אינדיבידואלי באמצעות צ'אטבוט, תמונות יכולות "להתפשט מהר מאוד ולשבור את תחושת האמון במה שאנו רואים", אמר. "אם אנשים מתחילים לפקפק במה שהם רואים בצורה עקבית, אני חושב שזה די נוגע להתנהגות."

מידע שגוי על אקלים היה קיים הרבה לפני כלי AI. אבל כעת, לקבוצות כמו הקרן למדיניות ציבורית של טקסס יש נשק חדש בארסנל שלהן להפעלת התקפות נגד אנרגיה מתחדשת ואקלים מדיניות - ותמונת הלוויתן הדגי מצביעה על כך שהם כבר משתמשים זה.

השפעות האקלים של בינה מלאכותית תלויות במי משתמש בה וכיצד

חוקרים מדגישים כי ההשפעות האמיתיות של AI אינן קבועות מראש - הן תלויות בכוונות ובפעולות של האנשים שמפתחים ומשתמשים בה. כדברי קורסי, בינה מלאכותית יכולה לשמש "ככוח חיובי ושלילי כאחד" בכל הנוגע לשינויי אקלים.

לדוגמה, AI כבר בשימוש על ידי מדעני אקלים כדי לקדם את המחקר שלהם. על ידי סירוק בכמויות עצומות של נתונים, AI יכול לעזור ליצור מודלים של אקלים, לנתח תמונות לוויין כדי לכוון לכריתת יערות ולחזות מזג אוויר בצורה מדויקת יותר. מערכות בינה מלאכותית יכולות גם לעזור לשפר את הביצועים של פאנלים סולאריים, לנטר פליטות מהפקת אנרגיה ולייעל מערכות קירור וחימום, בין שאר היישומים.

במקביל, AI נמצא בשימוש נרחב גם על ידי מגזר הנפט והגז כדי להגביר את ייצור הדלקים המאובנים. למרות הצהרת יעדי האקלים נטו אפס, מיקרוסופט, גוגל ואמזון ספגו אש כולן בגלל מחשוב הענן הרווחי שלהן ותוכנת AI חוזים עם חברות נפט וגז כולל ExxonMobil, Schlumberger, Shell ו- Chevron.

א דו"ח 2020 של גרינפיס מצא כי חוזים אלו קיימים בכל שלב בפעילות הנפט והגז. חברות דלק מאובנים משתמשות בטכנולוגיות בינה מלאכותית כדי לבלוע כמויות אדירות של נתונים כדי לאתר נפט וגז פיקדונות ויצירת יעילות על פני כל שרשרת האספקה, מקידוח ועד משלוח ועד אחסון זיקוק. ניתוח ומודלים של בינה מלאכותית עשויים להניב הכנסה נוספת של עד 425 מיליארד דולר למגזר הנפט והגז בין 2016 ל-2025, לפי חברת הייעוץ Accenture.

היישום של AI במגזר הנפט והגז "משרת באופן די חד משמעי להגדלת פליטת גזי החממה העולמית על ידי מתחרים על מקורות אנרגיה דלי פחמן", אמר רולניק.

דובר גוגל, טד לאד, אמר לגריסט כי החברה עדיין מחזיקה בחוזי מחשוב ענן פעילים עם חברות נפט וגז, גוגל לא בונה כרגע אלגוריתמים מותאמים אישית של AI כדי להקל על הפקת נפט וגז. דובר אמזון, סקוט לבל, הדגיש כי חוזי תוכנת הבינה המלאכותית של אמזון עם חברות נפט וגז מתמקדים בהפיכת "העסקים המורשתים שלהם לפחות עתירי פחמן", בעוד נציגת מיקרוסופט אמה דטווילר אמרה לגריסט שמיקרוסופט מספקת טכנולוגיות תוכנה מתקדמות לחברות נפט וגז שהתחייבו לאפס פליטות נטו. מטרות.

כרגע אין מדיניות עיקרית להסדרת AI

כשזה מגיע לאופן שבו ניתן להשתמש בבינה מלאכותית, זה "המערב הפרוע", כפי שניסח זאת קורסי. חוסר הרגולציה מדאיג במיוחד כשחושבים על קנה המידה שבו נפרסת בינה מלאכותית, הוא הוסיף. פייסבוק, שמשתמשת בבינה מלאכותית כדי להמליץ ​​על פוסטים ומוצרים, מתגאה בכמעט 3 מיליארד משתמשים. "אין שום דבר שאתה יכול לעשות בקנה מידה כזה בלי שום פיקוח," אמר קורסי - מלבד AI.

בתגובה, קבוצות הסברה כגון אזרח ציבור ו-AI Now Institute קראו לחברות הטכנולוגיה האחראיות למוצרי בינה מלאכותית הללו להיות אחראיות לנזק של הבינה המלאכותית. במקום להסתמך על הציבור וקובעי המדיניות כדי לחקור ולמצוא פתרונות לנזקים של AI לאחר מעשה, AI Now's דוח נוף לשנת 2023 קורא לממשלות "להטיל את הנטל על חברות להוכיח בחיוב שהן אינן גורמות נזק". עורכי דין ובינה מלאכותית חוקרים גם קוראים לשקיפות ודרישות דיווח גדולות יותר על התכנון, השימוש בנתונים, צריכת האנרגיה וטביעת הרגל של פליטת הבינה המלאכותית דגמים.

בינתיים, קובעי המדיניות מתחילים להתעדכן בהדרגה בממשל בינה מלאכותית. באמצע יוני, הפרלמנט האירופי טיוטת כללים מאושרת לחוק הראשון בעולם להסדיר את הטכנולוגיה. חוק הבינה המלאכותית הקרוב, שככל הנראה לא ייושם עוד שנתיים, יסדיר את טכנולוגיות הבינה המלאכותית בהתאם לרמת הסיכון הנתפסת שלהן לחברה. טיוטת הטקסט אוסרת על טכנולוגיית זיהוי פנים במרחבים ציבוריים, אוסרת על מודלים של שפה גנרטיבית כמו ChatGPT משימוש בכל חומר המוגן בזכויות יוצרים, ומחייב מודלים של AI לתייג את התוכן שלהם כ AI שנוצר.

הפרקליטים מקווים שהחוק הקרוב הוא רק הצעד הראשון להטיל דין וחשבון על חברות על נזקי הבינה המלאכותית. "הדברים האלה גורמים לבעיות עכשיו", אמר ריק קלייפול, מנהל המחקר של Public Citizen. "והסיבה שהם גורמים לבעיות עכשיו היא בגלל האופן שבו הם משמשים על ידי בני אדם כדי לקדם אג'נדות אנושיות."

מאמר זה הופיע במקור ב גריסט בְּ- https://grist.org/technology/the-overlooked-climate-consequences-of-ai/. Grist הוא ארגון תקשורת עצמאי ללא מטרות רווח המוקדש לספר סיפורים על פתרונות אקלים ועתיד צודק. למידע נוסף ב Grist.org