"אני לא בפסגה, גם אם אהיה מספר אחת", אמר אלוף הגו הקוריאנית לי סדול.
אם אתה מתיישב לשחק משחק לוח מהבית הספר הישן כמו שחמט בעונת החגים הזו, זה עשוי להיות משפיל לזכור עד כמה אתה גרוע מול מחשב. למעשה, מחשבים הראו שהם מסוגלים לקחת את כספי ארוחת הצהריים של האנושות במשחקי לוח כבר זמן מה. זוכרים את כחול עמוק מול גארי קספרוב ב-1997? המחשב ניצח. או AlphaGo נגד לי Sedol, בדרום קוריאה, במשחק של Go, ב-2016? כנ"ל.
למעשה, לי, מאסטר Go, פורש - ומדבר על כך שבינה מלאכותית היא ללא תחרות. הוא אמר: "עם הופעת הבכורה של AI במשחקי Go, הבנתי שאני לא בפסגה גם אם אהיה מספר אחת", אַפּוֹטרוֹפּוֹס דיווח, מצטט את סוכנות הידיעות Yonhap הדרום קוריאנית.
בשנה שעברה, אותה קבוצה שיצרה את AlphaGo (האלגוריתם שניצח את לי, ארבעה משחקים נגד אחד, ב-2016) חגגה משהו אדיר יותר: מערכת בינה מלאכותית שמסוגלת ללמד את עצמה - ולנצח ב-3 משחקים שונים. הבינה המלאכותית היא רשת אחת, אבל עובדת למספר משחקים; ההכללה הופכת אותו למרשים יותר, מכיוון שהוא עשוי גם ללמוד משחקים דומים אחרים.
הם קוראים לזה AlphaZero, והוא מכיר שחמט, שוגי (שמכונה שחמט יפני), ו-Go, משחק לוח מורכב שבו אבנים שחורות ולבנות מתמודדות על רשת גדולה. כל המשחקים הללו נכנסים לקטגוריה של תחרויות "מידע מלא" או "מידע מושלם" - כל שחקן יכול לראות את הלוח כולו ויש לו גישה לאותו מידע. זה שונה ממשחקים כמו פוקר, למשל, שבהם אתה לא יודע באילו קלפים יריב מחזיק.
"AlphaZero פשוט לומד לגמרי לבד, רק על ידי משחק נגד עצמו", אומר ג'וליאן שריטטוויזר, מהנדס תוכנה ב-DeepMind, שיצר אותו. "ואנחנו מקבלים השקפה חדשה לחלוטין על המשחק שאינה מושפעת מהאופן שבו בני אדם משחקים את המשחק באופן מסורתי." Schrittwieser הוא מחבר שותף ב-2018 לימוד ב מַדָע מתאר את AlphaZero, שהיה הוכרז לראשונה בשנת 2017.
מכיוון ש-AlphaZero הוא "יותר כללי" מה-AI שניצח ב-Go, במובן זה שהוא יכול לשחק במספר משחקים, "זה רומז יש לנו סיכוי טוב להרחיב את זה לבעיות בעולם האמיתי שאולי נרצה להתמודד איתם מאוחר יותר", שריטטוויזר אומר.
קודם כל צריך להגיד לרשת את כללי המשחק, ואחרי זה היא לומדת על ידי משחק נגד עצמה. האימון הזה נמשך כ-13 ימים עבור משחק הגו, אבל רק 9 שעות עבור השחמט. לאחר מכן, לא לקח הרבה זמן עד שהוא התחיל לנצח תוכניות מחשב אחרות שכבר היו מומחים במשחקים האלה. לדוגמה, בשוגי, ל-AlphaZero לקח רק שעתיים להתחיל לנצח תוכנית אחרת בשם Elmo. למעשה, בא פריט בבלוג, DeepMind מתגאה בכך שה-AI הוא "השחקן החזק בהיסטוריה" עבור שחמט, שוגי ו-Go. אותו אלגוריתם יכול לשמש למשחקי "מידע מלא" אחרים, כמו משחק הקש, ללא בעיה, "שריטוויזר אומר.
הבינה המלאכותית החדשה דומה למערכת הבינה המלאכותית שניצחה את לי סדול ב-2016. אותו טורניר תופס כותרות הוא נושא לסרט תיעודי מצוין, שנקרא AlphaGo, זורם כעת בנטפליקס. שווה לראות אם התחום של AI מול אנשים מעניין אותך - או אם המשחק המרתק והעתיק של Go כן.
ולמרות שזהו מחקר בינה מלאכותית מודרנית, משחקי לוח היו היסטורית דרך טובה לבחון את יכולות המחשבים, אומר מורי קמפבל, מדען מחקר ב-IBM Research שחיבר נייר בנושא AlphaGo באותו גיליון של מַדָע. הוא אומר שהרעיון של מחשב לשחק משחק לוח מתחיל ב-1950, וכי עד שנות ה-90, המכונות ניצחו את בני האדם בדמקה ובשחמט. "לקח לנו עשרות שנים של עבודה על המשחקים האלה כדי להגיע לנקודה שבה אנחנו יכולים לבצע אותם טוב יותר מאנשים", אומר קמפבל. "אני חושב שהם שירתו את התחום טוב מאוד; הם אפשרו לנו לחקור טכניקות כמו אלו המשמשות ב-AlphaZero."
והניסיון בעבודה על הטכניקות המשמשות ב-AlphaZero יועיל מכיוון שהתחום מכוון ל"משימות מורכבות יותר", מוסיף קמפבל. "וזה היה כל העניין מלכתחילה של להתמודד עם משחקים - זה לא היה למענם, אבל [מכיוון] שזו סוג של סביבה מוגבלת שבה אנחנו יכולים להתקדם".
לגבי השחקנים האנושיים, גם אם לי יפרוש, עדיין מתוכנן לו "אתגר אחרון" לדצמבר, לפי ל קוריאה טיימס: הוא יעמוד מול AI אחר, בשם Handol, שפותח בקוריאה.
סיפור זה פורסם לראשונה בדצמבר, 2018. הוא עודכן בחדשות על פרישתו של לי והמשחק הקרוב עם AI חדש.
